基于梯度的优化现代理论-申请方
主办方
东华大学
讲座介绍
近年来，离散优化算法与连续微分方程之间的紧密联系日益受到关注。利用微分方程作为视角研究离散优化方法已成为一个活跃的研究课题。本次讲座将介绍一个系统开发的Lyapunov分析框架，作为连续动力学与离散算法之间的桥梁。该框架整合了物理学中的工具（如量纲分析）和微分方程中的渐近分析技术，构建了基于梯度的优化算法（包括加速梯度方法、ADMM和PDHG）的连续时间模型。通过这种方法，揭示了梯度下降为何以及如何加速、加速如何自然扩展到近端设置，以及梯度下降与ADMM的根本区别。
演讲人
史斌
史斌老师现任复旦大学与上海数学与交叉学科研究院长聘副教授。此前，他曾在中国科学院数学与系统科学研究院担任副教授，并在加州大学伯克利分校从事博士后研究。他的研究方向包括机器学习优化、数值分析和科学计算。
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