人工智能驱动教育改革重塑性假设的合理性检视与误导性警示,以及人工智能驱动教育改革重塑性假设偏差的方法论应对。报告指出,应对人工智能的冲击与挑战,在教育理论研究中形成了颠覆论、主体论、替代论、自适应论等具有较强影响力的重塑性假设。这些假设蕴含深刻见地与见解,富有开创性、启迪性意义,但在某种程度上存在系统性、辩证性、充分性不足问题,很容易造成误判与误导。报告强调,推进人工智能融入教育改革,迫切需要解决人工智能是否引发教育革命性变革、智能机器是否可作为教育主体、教育是否可计算、“教”与“育”是否可分解、智能机器对学生学习的诊断是否科学等问题,明确人工智能驱动教育改革假设的前提、人工智能的技术本质与工具价值、教育与学习的关系、人工智能教育应用的限度、人工智能驱动教育改革的逻辑及方法。