田纳西大学人工智能软硬件协同设计方向博士招生申请条件要求-申请方
主办方
田纳西大学
PhD直招介绍
学校：Min H. Kao Department of EECS, University of Tennessee, Knoxville
研究方向
我们致力于面向下一代人工智能的高能效智能计算系统，围绕“软硬件协同设计”开展研究，重点包括两个互补方向：
基于 CMOS 与新型存储器件的脑启发电路与计算架构
基于模拟存内计算（Analog In-Memory Computing, AIMC）的高能效算法与应用
研究愿景
挑战：AI与人类智能之间的鸿沟
AI已成为日常生活的一部分，为语音助手、医疗诊断等提供动力。但这种进步伴随着难以持续的海量数据与能源消耗。AI 与人类智能之间仍存在巨大鸿沟，尤其体现在能效上：支撑 AI 的数据中心耗电量堪比小型城市，而人脑只需一餐的能量即可工作；也体现在认知能力上：AI 需要海量数据才能学习的任务，人类却能在有限经验下掌握。
目标：人类水平的能效与认知能力
我们的研究愿景是通过软硬件协同设计范式缩小这一差距，该范式跨越电气工程与计算机科学（EECS）的多个层级，并汲取认知神经科学的灵感。最终目标是实现接近人脑的能效与认知能力，从而在日常生活的广泛应用中赋能下一代 AI 系统。
方法：跨层协同设计框架
我们通过受人脑启发、并构建在新型存储器件基础上的模拟存内计算（AIMC）系统来实现这一愿景。该方法模拟了生物神经系统的工作机理：数据在存储位置直接处理，计算也直接在模拟信号上进行。基于我们已有的工作，以跨层协同设计框架为核心，覆盖器件、电路、架构、算法与应用等层级。
为什么加入我们？
科研指导与成长
课题组强调导师高参与度的科研指导，同时鼓励学生探索有挑战性的研究方向。团队成员将受益于横跨硬件与软件的研究背景，以及在工程领域期刊（如 IEEE Transactions）和高影响力跨学科期刊（如Nature系列）发表成果的经验。
跨学科与协作环境
我们的EECS系涵盖电子工程、计算机工程和计算机科学方向，为从硬件，系统，到算法全栈的合作提供机会。系内还拥有神经形态架构、学习与应用方向的领先研究团队（TENN Lab），为跨学科研究提供了天然基础。此外，学校临近橡树岭国家实验室，为与世界一流研究机构合作提供机会。
实验室之外的生活
科研是一场长跑，我们重视科研与生活的平衡。校园毗邻大烟山国家公园，适合课题组徒步、露营和户外活动。运动与健康也是课题组文化的一部分，PI具备 ACE 认证私人教练和运动营养资质，可为感兴趣的同学提供相关建议。
代表性成果：
田纳西大学Phd申请条件和要求都有哪些？人工智能软硬件协同设计方向博士招生项目是不是全奖？有没有奖学金？下面我们一起看一下田纳西大学申请Phd直招需要具备哪些条件和要求，以及托福、雅思语言成绩要到多少才能申请。
申请要求
理想的学生
主动性强，对前沿问题有持续探索的兴趣
对脑启发计算、智能架构或AI算法有浓厚兴趣
具备扎实的模拟电路设计或机器学习基础
有神经形态计算或存内计算相关经验者优先
报名方式
招生人信息
黄益
关于PI
我将于 2026 年秋季加入Min H. Kao Department of EECS, University of Tennessee, Knoxville担任助理教授。我于2025 年在University of Massachusetts Amherst获得博士学位，师从Qiangfei Xia 教授，并与 Joshua J. Yang教授及人工智能芯片公司TetraMem紧密合作。我本科和硕士毕业于华中科技大学人工智能与自动化学院，导师是院长曾志刚教授。
邮箱：yihuang@utk.edu
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