何量数据库性能优化:内存、磁盘、分布式、云以及模型推理-申请方

何量数据库性能优化:内存、磁盘、分布式、云以及模型推理
讲座
活动时间:2026.11.01 10:00 - 2026.11.01 11:30
活动地址:中国科学技术大学高新园区信智楼C301会议室
主办方
中国科学技术大学计算机科学与技术学院
讲座介绍
随着机器学习尤其是大模型的发展,向量检索成为基础能力,支撑着内容检索、商品 推荐、大模型检索增强生成等重要应用。然而,向量数据维度高规模大,向量查询要求短 时延和高吞吐,实际应用布署要求降低成本,这些特性需要极致的性能优化才能满足。本 次报告将分享我们近期在向量数据库性能优化方向的成果,从单机纯内存、单机磁盘、分 布式、云计算、边缘设备等向量数据库典型布署场景出发,探讨向量量化、索引存储、并 行执行等关键技术。同时,也将分享利用向量检索技术加速模型推理的工作,并展望向量 和大模型的深度整合。
演讲人
晏潇
晏潇,武汉大学武汉数学与智能研究院研究员,博士生导师,国家级青年人才, CCF数据库专业委员会执行委员。2020年于香港中文大学获博士学位,研究方向为大数据 系统,专注于提高系统效率。已发表CCF-A类论文40余篇,其中SIGMOD、SOSP等数 据库和系统旗舰会议论文超20篇,并担任VLDB、ICDE、VLDBJ、TKDE、ICML等多个顶 级会议和期刊的审稿人。获得NeurlPS'21向量检索比赛Track2冠军和华为青年科学家支 持。研发的系统和技术,在亚马逊云、华为和Zilliz等公司投入实用,并和阿里、美团、 微软亚洲研究院等企业有稳定研究合作。