北卡罗来纳州立大学Dr. Do Young Eun 课题组诚招全奖博士申请条件要求-申请方
主办方
北卡罗来纳州立大学
PhD直招介绍
北卡罗来纳州立大学（NC State）ECE 系 Dr. Do Young Eun 课题组诚招全奖博士生（PhD / RA）
North Carolina State University · Department of Electrical and Computer Engineering · PhD (Research Assistantship)
招聘信息
美国北卡罗来纳州立大学（North Carolina State University，简称 NC State）电气与计算机工程系（Electrical and Computer Engineering, ECE）Dr. Do Young Eun 课题组现招收博士研究生（PhD），提供全额资助的研究助理（Research Assistantship, RA）机会。课题组聚焦分布式优化、机器学习、随机过程、高效采样与蒙特卡洛方法、网络科学与图算法等理论与算法方向，近年在 ICML、NeurIPS、ICLR 等顶级会议上成果丰硕（含 ICML 杰出论文奖及多篇 Oral / Spotlight），并依托新近获批的美国国家科学基金会（NSF）项目持续招生。诚邀具备扎实数学与理论功底、对算法研究有热情的同学申请。
招生方向（Research Directions）
本次招生依托 NSF 项目 “RI: Small: Toward Maximally Efficient Sampling and Optimization for Decentralized Learning: Beyond Markovian Regime”（2024.10 – 2027.9）。课题组的主要研究方向包括：
1. 面向机器学习的分布式 / 去中心化优化（Distributed & Decentralized Optimization for Machine Learning）
2. 机器学习与优化算法（Machine Learning & Optimization Algorithms）
3. 概率论、随机过程与随机系统（Probability, Stochastic Processes & Stochastic Systems）
4. 高效采样、蒙特卡洛与随机游走（MCMC, Random Walks, Graph Sampling & Non-Markovian Sampling）
5. 网络建模与性能分析（Network Modeling & Performance Analysis）
6. 网络上的传染病传播建模与控制（Epidemic Modeling, Analysis & Control on Networks）
7. 大规模社交 / 无线网络中的分布式与随机化算法、图分析与图挖掘（Distributed/Randomized Algorithms, Graph Analytics & Mining）
近期课题组尤其聚焦于去中心化学习中的高效采样与优化、自排斥随机游走（self-repellent random walks）、非线性 / 非马尔可夫采样器、分布式随机优化，以及网络传播的建模与控制等前沿问题。欢迎具有交叉学科背景的同学加入。
大学简介
北卡罗来纳州立大学（North Carolina State University, NC State）位于美国北卡罗来纳州首府罗利（Raleigh），是美国重要的公立研究型大学之一。学校所在的研究三角区（Research Triangle）汇聚了 NC State、杜克大学（Duke University）、北卡大学教堂山分校（UNC-Chapel Hill）以及众多高科技企业与研究机构，拥有良好的科研、实习与产业合作环境。
NC State 的百年校区（Centennial Campus）是学校重要的创新与研究园区，汇聚师生、产业伙伴、政府与非营利机构等多方资源，园区内坐落着工程学院（College of Engineering）、Wilson 纺织学院（Wilson College of Textiles）以及著名的 James B. Hunt Jr. 图书馆等教学与研究设施。
NC State 电气与计算机工程系在计算机工程、通信网络、机器学习、信号处理、控制、电力系统、半导体与微电子等方向具有活跃的研究生态。Dr. Eun 课题组所处的机器学习、网络科学、优化理论、随机过程与分布式系统等交叉方向，尤其适合希望从事理论与算法研究的博士申请者。
备注
最终录取、RA 资助、入学时间及具体研究题目，均以与导师沟通及 NC State ECE 博士项目的正式录取结果为准。建议申请者在联系导师前，先仔细阅读导师主页与近期论文，并在邮件中突出自己在概率论、随机过程、优化、控制、机器学习、分布式学习、随机算法或网络科学方向的准备与兴趣。
校园图片
招生类型与待遇
招生层次：博士研究生（PhD）
资助类型：全额资助的研究助理（Research Assistantship, RA）
研究方向：机器学习算法、分布式优化、随机过程、非线性系统、网络科学及相关应用
入学时间：Spring 2027 & Fall 2027
招生名额：2
博士生招生（RA）说明：
https://dyeun.wordpress.ncsu.edu/ra-opportunity-for-phd-students/
北卡罗来纳州立大学Phd申请条件和要求都有哪些？Dr. Do Young Eun 课题组诚招全奖博士项目是不是全奖？有没有奖学金？下面我们一起看一下北卡罗来纳州立大学申请Phd直招需要具备哪些条件和要求，以及托福、雅思语言成绩要到多少才能申请。
申请要求
招聘要求
欢迎具有以下背景的同学申请：
1. 具有电子 / 电气工程、计算机科学、运筹学、数学、统计、控制或机器学习等相关专业背景；
2. 具备扎实的概率论、随机过程、马尔可夫链、最优化理论或随机系统分析基础；
3. 有机器学习、分布式学习 / 优化、随机算法、图算法、网络科学等相关研究经历者优先；
4. 有高等控制理论、稳定性理论、动力系统或非线性系统背景者优先；
5. 具备较强的数学推导能力、编程能力与独立科研潜力；
6. 有论文、科研项目、预印本（preprint）或代表性研究报告者优先；
7. 需满足 NC State ECE 博士项目的正式申请要求。
报名方式
招生人信息
Dr. Do Young Eun
导师简介
Dr. Do Young Eun 现任美国北卡罗来纳州立大学电气与计算机工程系教授，同时担任该校计算机科学（Computer Science）与运筹学（Operations Research）研究生导师（Graduate Professor）。他于 1995 年、1997 年在韩国科学技术院（KAIST）获得电气工程学士与硕士学位，2003 年在美国普渡大学（Purdue University）获得电气与计算机工程博士学位，并自 2003 年起任教于 NC State ECE 系。
其长期研究方向涵盖面向机器学习的分布式优化、网络建模与性能分析、大规模社交与无线网络中的分布式与随机化算法、传染病传播建模与分析，以及图分析 / 图挖掘及其网络应用。他曾获美国国家科学基金会（NSF）CAREER 奖（2006），现任 IEEE Transactions on Network Science and Engineering 编委，并长期担任 INFOCOM、SIGMETRICS、MobiHoc 等顶级会议程序委员会委员。
课题组近年在机器学习与网络领域顶级会议上持续产出高水平成果，代表性论文包括：
•“Score-Repellent Monte Carlo …”, ICML 2026 (Spotlight，Top 2%)
•“Beyond Self-Repellent Kernels …”, ICML 2025 (Oral，Top 1%)
•“Does Worst-Performing Agent Lead the Pack? …”, NeurIPS 2024
•“Accelerating Distributed Stochastic Optimization via Self-Repellent Random Walks”, ICLR 2024 (Oral，Top 1.2%)
•“Self-Repellent Random Walks on General Graphs …”, ICML 2023 (Outstanding Paper Award)
此外，课题组相关工作还曾获 ACM MobiCom 最佳学生论文奖，以及 IEEE ICCCN、IEEE IPCCC、IEEE NetSciCom 等会议最佳论文奖。
邮箱：dyeun@ncsu.edu
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