杜攀
导师简介
杜攀博士本科毕业于清华大学,硕士毕业于华盛顿大学圣路易斯分校(Washington University in St. Louis),期间从事计算与实验多物理场建模研究。随后,他在圣母大学(University of Notre Dame)航空与机械工程系师从王建勋教授(Prof. Jian-Xun Wang)获得博士学位,目前在加州大学伯克利分校(UC Berkeley)机械工程系 Shawn Shadden 教授课题组从事博士后研究。其研究结合人工智能(AI)、计算流体力学(CFD)与几何建模,致力于构建可扩展的 many-query 分析框架与 PDE 系统数字孪生(Digital Twin)方法,应用方向涵盖心血管生物力学以及更广泛的多物理场问题。未来,PHASE Lab 将持续探索 AI 与几何建模技术在物理科学与生物医学领域中的前沿应用,推动新一代科学计算与智能建模方法的发展。
杜攀教授已在 Science Advances、Nature Communications、Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 等国际期刊发表 20 余篇第一作者及合作作者论文。研究方向位于人工智能、计算物理与生物医学工程交叉前沿,具有较强的跨学科研究特色与实际应用潜力。目前已与圣母大学(University of Notre Dame)、加州大学伯克利分校(UC Berkeley)等高校研究团队保持合作交流。PHASE Lab 强调实践驱动与兴趣导向式培养,希望建立开放、灵活、合作性强且支持学生长期成长的科研环境,并且鼓励学生参加国际学术会议、科研交流与 networking,以支持学生未来学术界或工业界职业发展。
邮箱:panai4health@berkeley.edu