视觉人工智能的技术演进与未来应用——从感知到理解的认知跃迁-申请方
主办方
郑州大学河南先进技术研究院
讲座介绍
随着人工智能技术快速演进和加速发展，对机器视觉的研究提出了新的机遇和挑战。本讲座围绕视觉人工智能从“图像识别工具”向“复杂系统认知方法”的范式转变展开，系统梳理视觉ai在表征学习、视觉推理、多模态大模型、视觉预测、神经符号融合和视觉智能体等方向的技术演进与理论逻辑。提出“视觉智能六维范式”，从表征、结构、知识、时间、决策和智能体六个维度阐释视觉ai如何由像素级感知上升为状态理解、关系建模、因果推理和未来预测。研究认为，视觉ai的核心价值不再局限于分类、检测和分割，而在于把材料微结构、工业过程、生物医学影像、复杂交通场景和科研实验过程转化为可计算、可解释、可预测、可优化的智能对象。面向先进材料、绿色过程、生物医药和智能制造等交叉领域，报告将探讨视觉大模型、知识增强视觉推理、视觉因果模型、数字孪生和科研智能体的发展趋势，提出从“视觉检测”走向“视觉认知”、从“单点模型”走向“系统闭环”、从“算法工具”走向“科研基础设施”的新思路，为开展跨学科研究、平台建设和成果转化提供方法论启示。
演讲人
郏东耀
郏东耀，北京交通大学教授，博士生导师，大数据与智慧测控研究中心主任。2006年毕业于清华大学，获清华大学工学博士学位。主要科研方向为交通系统感知与大数据，工业大数据系统，视觉人工智能新理论、新方法及其应用。国内外相关领域发表论文近100篇，其中sci检索期刊论文90篇。出版专著10部，其中教材4部。科研成果获中央媒体包括中国青年报，农民日报，消费日报，科学中国人报道，在科研成果转化方面成绩突出。主持或参与国家发改委科技示范工程项目，国家自然科学基金重点项目、国家科技部“科技支撑”项目、国家863重大专项子课题、国家863重大项目、地方铁路局、地铁公司、企业合作等多个科研项目，主持的科研经费金额超3000万。
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