a. 参与AI模型开发流程,协助完成数据清洗、特征工程、模型训练(微调)及部署优化等工作,重点关注算法在业务中的推理效率与准确性提升;b. 参与通用知识库、智能问数、Agent开发平台、AI通用工具等AI基础平台的能力开发;c. 参与AI技术在金融场景的落地探索;d. 跟踪人工智能在基金行业的前沿技术与创新应用,调研并整理相关技术资料,协助推动技术预研与验证;e. 完成部门交办的其他技术支持、项目跟进与资料整理工作。
招募人数
3
报名要求
a. 人工智能、计算机、数学、金融工程等相关专业优先,硕士及以上学历,2027年应届毕业生;b. 精通Python,熟悉PyTorch、TensorFlow、LangChain等主流框架中的至少一种,具备大模型的理论知识,有相关实习或课程项目经验者优先;c. 有较强的论文阅读和算法复现能力,发表顶会论文或建模竞赛成绩突出者优先;d. 基础知识扎实,学习能力强,思维敏捷,有良好的理解力、逻辑思维和沟通能力,善于主动思考,具备较强的问题分析与解决能力。