创源大讲堂滑坡光纤神经感测系统：原理、应用与实践-申请方
主办方
西南交通大学
讲座介绍
滑坡灾害在我国分布广泛，实施有效的监测预警和风险管理措施是该领域防灾减灾的关键。近几十年来，分布式光纤传感技术（dfos）在滑坡监测领域取得了显著进展，相较于常规监测方法具有分布式、长距离、大量程和多参量监测的优势。本报告首先介绍了几种有代表性的光纤传感技术，提出“滑坡光纤神经感测系统”的概念，并详细阐述了各类光纤传感器的工作原理及其布设工法。在此基础上，结合超弱反射光纤布拉格光栅（uwfbg）监测技术，展示两个典型滑坡案例，分析系统在远程、实时、高精度地下多参量数据采集方面的能力。结果表明，光纤神经感测系统能实现远程、实时、高精度的地下多参量数据采集，可准确探测潜在滑面及其他关键界面位置，界面处的多物理量协同变化为揭示滑坡地下演化过程提供了重要的数据支持，为滑坡机理研究与预测预警提供了可靠的数据支撑。报告最后探讨当前技术瓶颈与发展方向，展望光纤神经感测系统在滑坡灾害智能监测中的广阔前景。
演讲人
朱鸿鹄
朱鸿鹄教授为南京大学至诚特聘教授、博导，现任南京大学人力资源处副处长，大地探测与感知研究院院长，江苏省大地感知与控制工程研究中心常务副主任，国家重点研发计划项目负责人，主要从事地质与岩土工程界面效应、地质灾害多元表征与智能预警等方向的科研工作。近年来出版专著2部，在jgr、grl、jgge、cgj等国内外权威期刊上发表学术论文150余篇，其中sci收录90余篇，获授权发明专利23项、软件著作权3项。
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