东北师范大学数苑大讲堂——偏微分方程数值解：深度学习方法的机遇与挑战-申请方
主办方
东北师范大学数学与统计学院
讲座介绍
深度学习最近已经成为数值求解偏微分方程的一个热门方法。本报告将讨论偏微分方程深度学习方法中的几类重要挑战，包括边界条件处理、时空采样方法、高维非凸优化求解，还将讨论深度学习对算子学习、不确定性量化研究的可行性。本报告将总结一些新的研究进展。
演讲人
汤涛
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