模型基建实习生算法研究-申请方
主办方
商汤科技
岗位职责描述
1.协助团队搭建和维护智能驾驶领域模型训练、推理相关的基础设施，包括但不限于计算资源调度、训练任务优化配置、模型存储与管理系统，聚焦智能驾驶场景，保障端到端模型、多模态模型的稳定运行，提升模型训练与推理效率。
2. 辅助完成智能驾驶相关模型的训练任务调度与监控，优化训练流程，解决模型训练过程中出现的基础设施相关问题（如资源占用过高、训练卡顿等），保障智能驾驶场景下模型训练、推理的顺畅性。
3.协助整理和优化基建相关文档，包括部署手册、操作规范、问题排查指南等，保障文档的准确性和完整性。
4.配合团队完成其他模型基建相关的辅助工作，学习前沿的模型基建技术，参与技术调研和落地实践。
报名要求
1.在读本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息、人工智能等相关专业
2.具备一定的Linux系统操作基础，熟悉常用的Linux命令（如top、free、ssh等），能独立完成基础的系统排查工作。
3.了解智能驾驶领域模型训练耗时优化相关方法（如资源调度、参数调优）者优先，有智能驾驶场景下模型基建相关实践经验更佳。
4.了解智能驾驶领域模型训练基本流程，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），了解多模态模型、端到端驾驶模型相关知识者加分。
5.具备良好的问题排查能力和逻辑思维，遇到基础设施相关问题（如内存占用、终端卡顿等）能主动思考并尝试解决。
6.熟练使用AI Coding工具（如Claude Code、Cursor等），能借助AI工具提升工作效率，辅助完成代码编写、问题排查等相关工作。
7.工作认真负责，积极主动，具备良好的沟通协作能力和学习能力，能快速适应团队节奏，接受新的技术挑战。
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