数据实习生算法研究-申请方
主办方
商汤科技
岗位职责描述
1. 参与自动驾驶场景挖掘算子的开发，运用数据挖掘与机器学习算法，从海量人驾与路测数据中自动挖掘高价值场景，支撑端到端模型训练与算法评测；
2. 深度参与模型训练全流程，构建并维护训练评测数据集，根据模型性能表现与场景需求持续迭代优化挖掘算法与流程；
3. 跟踪调研业内先进的数据驱动方法（如视频理解、多模态大模型等），探索并将其应用于数据闭环系统中；
4. 参与数据挖掘整体架构的设计与优化，负责挖掘算子在云端平台的部署上线，高效处理车端回传的大规模数据。
报名要求
1. 了解自动驾驶各类场景特性及决策规划算法，熟悉基于规则与数据驱动的方法（如 UniAD、DiffusionPlanner、VLA、强化学习等）；
2. 具备基于 VLM（视觉语言模型）多模态模型进行交通模式、驾驶场景及行为识别的实践经验；
3. 熟练掌握 Python、C++ 等编程语言，有 AI 编程经验；熟练使用 PyTorch、scikit-learn 等机器学习库；
4. 对模型数据基础设施有基本了解（如集群、Docker、Kubernetes），熟练使用 Linux 环境；
5. 具备良好的团队合作精神与沟通能力，积极主动，乐于学习新技术。
报名链接
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