浙东物理前沿讲坛第 394 讲：面向量子雷达的大气复合噪声建模与量子线路优化-申请方
主办方
宁波大学
讲座介绍
针对量子雷达受大气复合噪声干扰的问题，本研究提出了一套结合高保真建模与机器学习优化的解决方案。基于林德布拉德主方程，构建了融合大气衰减、湍流及背景辐射的多模光学噪声模型。在此基础上，提出神经网络辅助的零噪声外推方法（nn-zne），通过多层感知机实现数据驱动的误差修正。以一维横场伊辛模型为基准，在“天衍”量子云平台进行验证。结果表明，该方法可将平均绝对误差平均降低92.2%，在不同物相区域均表现出优于传统外推法的精度与稳定性，为量子雷达的实际应用提供了有效的技术路径。
演讲人
尤文龙
尤文龙，南京航空航天大学研究员，博士生导师。主要从事新奇量子物质态，凝聚态、量子计算与量子信息的交叉研究。已在acs photonics、prb、pra、apl等国际期刊发表论文100余篇。作为课题负责人，主持国家自然科学基金委项目3项、省部级项目3项。
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