亚利桑那州立大学何奕萱教授课题组招收博士生申请条件要求-申请方

何奕萱教授课题组招收博士生

PhD直招2026春季招满即止

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主办方

亚利桑那州立大学

PhD直招介绍

亚利桑那州立大学（Arizona State University，简称ASU）是美国著名的公立研究型大学，位于亚利桑那州的凤凰城（Phoenix）。ASU以其创新的教育模式、强大的科研实力和多样化的学术资源闻名全球。作为全美规模最大、增长最快的大学之一，ASU提供了一个多元化、包容且富有活力的学习和研究环境。在2025年QS世界大学排名中，ASU在全美位列38位，世界位列第200位。US News的排名显示，ASU位列“最具创新学校”第一。

近年来，半导体产业和电子工程在亚利桑那州迅猛发展。大批半导体厂商，数据中心进驻亚利桑那州，包括Intel，三星，台积电，NXP，On Semiconductor，Microchip，Analog Devices，Apple/Google data center等。从ASU毕业的同学，既可以选择留在学术界，也可以去工业界发展。

招生项目介绍

在博士项目方面，ASU的许多专业具有很强的学术和应用背景，包括以下几个专业本次招生的专业：

计算机博士 （PhD in Computer Science，

 https://degrees.apps.asu.edu/masters-phd/major/ASU00/ESCOMSCPHD/computer-science-phd ）：攻读计算机科学博士学位的学生学习分析、理解和应用该领域使用的关键理论和算法，并生成和评估可以推动计算机科学领域发展的新理论、算法和软件模块。

统计学博士（PhD in Statistics，

 https://degrees.apps.asu.edu/masters-phd/major/ASU00/LASTPPHD/statistics-phd）：这个项目专注于培养学生在统计理论和应用领域的高水平技能。学生将有机会参与数据分析、机器学习和生物统计等多个方向的前沿研究，并在ASU的支持下发表高质量的科研论文。

数据科学、分析与工程博士（PhD in Data Science, Analytics, and Engineering，

 https://degrees.apps.asu.edu/masters-phd/major/ASU00/ESDSEPHD/data-science-analytics-and-engineering-phd ）：该项目融合了数据科学、工程和分析方法，为学生提供全面的跨学科培训。毕业生将具备解决大规模数据处理、建模和算法开发等实际问题的能力，是行业和学术界争相追捧的人才。

应用数学博士（PhD in Applied Mathematics，

https://degrees.apps.asu.edu/masters-phd/major/ASU00/LAAPMPHD/applied-mathematics-phd ）：ASU的应用数学博士项目旨在培养学生具备强大的数学建模和分析能力。学生将有机会与各类应用领域合作，包括物理科学、工程学、生命科学和社会科学，为实际问题提供创新的数学解决方案。

数学博士（PhD in Mathematics，

https://degrees.apps.asu.edu/masters-phd/major/ASU00/LAMATHPHD/mathematics-phd ）：这个项目专注于纯数学的研究，强调学生在拓扑学、代数、几何和分析等领域的深入探索。ASU的数学系拥有一流的师资力量和研究设施，为学生提供了一个理想的研究环境。

学校环境简介

除了卓越的学术项目外，ASU位于凤凰城这一地理位置优势明显。凤凰城是美国第五大城市，拥有晴朗且冬季宜人的气候（冬季温暖舒适，夏季干燥炎热但是有空调），并提供了丰富的户外活动选择，如徒步、山地骑行和高尔夫等。城市交通便利，公共设施完善，生活成本相对合理。ASU的校园周边有许多餐厅、购物中心和娱乐设施，为学生提供了一个便利而多样化的生活环境。凤凰城的文化氛围也非常活跃，经常举办音乐会、艺术展和节庆活动，使留学生活更加丰富多彩。

亚利桑那州立大学Phd申请条件和要求都有哪些？何奕萱教授课题组招收博士生项目是不是全奖？有没有奖学金？下面我们一起看一下亚利桑那州立大学申请Phd直招需要具备哪些条件和要求，以及托福、雅思语言成绩要到多少才能申请。

申请要求

欢迎拥有统计学、数学、计算机科学、数据科学及相关学科背景的同学申请。
招生要求

- 满足申请网站上的基本要求（联系老师之后仍然需要网上提交申请）。

- 具备熟练的Python编程能力，熟悉PyTorch等深度学习框架。

- 具备良好的英语写作和沟通能力，如成功的英语文章发表、演讲等。

- 具备科研热情和经历，有探索精神和较好的自我驱动力。

报名方式

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招生人信息

何奕萱
何奕萱老师在2024秋季成为ASU助理教授， 指导博士生。在此之前，她在2024年博士毕业于牛津大学（University of Oxford）统计系（Department of Statistics)，师从Gesine Reinert教授和Mihai Cucuringu教授，读博期间获得学校克拉伦登全额奖学金（Clarendon Scholarship）资助，博士毕业论文题目为《用于网络分析的图神经网络（Graph Neural Networks for Network Analysis）》。何奕萱老师在ICML, ICLR, NeurIPS, CIKM, SDM, LoG等会议发表论文，在ICML，ICLR，NeurIPS, AAAI，AISTATS，KDD，WSDM, TKDE等担任审稿人, 并参与组织牛津大学和ASU的学术论坛。她具有中国、英国、美国的求学经历，热爱体育和音乐，曾是牛津大学羽毛球队和乒乓球队的成员，能用阳光多元的视角指导学生。

何奕萱老师的研究兴趣：何奕萱老师目前的研究主要通过设计新的（图神经网络）算法并研究算法背后的原理（解释性、稳定性等），并结合当下热点方法（如大语言模型）来解决遇到的复杂问题。她的研究兴趣涉及图神经网络及相关机器学习、数据挖掘、数学建模等方向。
邮箱：yixuan.he@asu.edu
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